需要做：

微服务设计：java(spring boot) + RPC(RESTFUL) + 数据库(db) + 缓存(redis) + 配置中心(apollo)
微服务项目实现
kubernetes部署
      K8seasy：https://github.com/xiaojiaqi/K8seasy_release_page
微服务的部署 
高可用和监控 
      高可用：
        多实例
        注册中心：eureka，zookeeper, console, Nacos（注：在kubernetes 中部署微服务，对注册中心是没有任何限制的）
      监控(Metrics)：Prometheus + Grafana（内存大小，200错误数目，500错误数目, JVM里线程数量，GC时间大小）
      日志(Logging)：直接写到kafka组件直接进入日志中心(日志不再落地，日志IO被消除了，日志的存储也和容器做到了分离)
      追踪(Tracing):APM(cat, pip, zipkin, skywalkin)，Zipkin 需要在项目中加入一个库，并不需要写代码，这对业务的入侵做到了很少，非常方便
      流量控制：熔断、限流和降级，sentinel 
服务化网格和数据持久化
有状态服务
operator 

考虑：

系统的可用性，可靠性、强壮性、可扩展

微服务参考架构

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技术介绍

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高可观测性原则

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阿波罗配置中心

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以 Kubernetes 为关键环节的微服务 DevOps 平台

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构建和镜像推送：Jenkins Pipeline 或者 gitlab-runner Pipeline 来完成

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工作负载访问流程图

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监控组件

资源层监控：Prometheus + Grafana + Node Exporter 等组件，监控Kubernetes 节点的 CPU、内存、网络、磁盘等使用情况
中间件层监控：Prometheus + Grafana + MySQL Exporter + Nginx Exporter + JVM Exporter 等，监控 MySQL、Nginx、JVM 等中间件的使用情况
链路/APM监控：Pinpoint / Skywalking 等监控工具，监控应用程序的性能表现

参考文档

• 基于 Kubernetes 的微服务项目设计与实现
• Kubernetes微服务图形化管理工具：Kuboard
• Spring Cloud on Kubernetes
• 在Kubernetes上部署SpringCloud
• Spring Cloud 和 Kubernetes 哪个更好
• 构建环境搭建
• 两种项目结构